在人工智能和大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展、人口老齡化形勢日趨嚴峻,全球認知障礙疾病,特別是阿爾茨海默病及相關疾病挑戰(zhàn)持續(xù)攀升的時代背景下,業(yè)界矚目的“2025健康橋-阿爾茨海默病及相關病學術大會”,從8月8日以一場專病領域首創(chuàng)的“腦科學智慧戰(zhàn):AI 與人類臨床專家診斷対賽專場”拉開帷幕,到8月17日以老年人認知能力下降相關最新國際研究報告會收尾,取得了圓滿成功。
此次大會由(中國)阿爾茨海默病防治協(xié)會(CAAD,以下簡稱“協(xié)會”)、科技部中國科學技術交流中心(CSTEC)、國際老年癡呆協(xié)會中國委員會(ADI-China)等機構聯(lián)合主辦,北京老年癡呆防治協(xié)會、《阿爾茨海默病及相關病雜志》、中國國際科技促進會新基建專業(yè)委員會協(xié)辦,匯聚來自全球五大洲的近千位頂級專家、學者、醫(yī)務人員、行政監(jiān)管負責人與產業(yè)領袖,共話人類腦健康預防、診療、照護與科研創(chuàng)新全周期解決方案。
“國際阿爾茨海默病及相關病學術大會”已連續(xù)成功舉辦11屆,大會以前沿學術議題為引領、權威專家團隊為支撐、廣泛社會參與為根基,已成為我國、亞太地區(qū)乃至全球規(guī)模宏大、影響深遠、最具權威性的阿爾茨海默(AD)與相關病國際學術盛會之一,并形成了涵蓋“學術發(fā)布—政策建言—技術轉化—基層賦能—國際傳播”五位一體的國際化生態(tài)閉環(huán),更成為中國向世界發(fā)出腦健康聲音的重要窗口。協(xié)會提交的送中央書記處《加大科研投入,完善保障機制,加快推進我國阿爾茨海默病防治工作》專項報告,及在人民日報內部刊發(fā)的報告《內參》,受到中央領導和各級領導的高度重視。協(xié)會呈送國務院的《中國應對阿爾茨海默病防治戰(zhàn)略計劃建議》得到了國務院的重視及批示。2023年呈送《中國阿爾茨海默病數(shù)據(jù)與防控策略》、2024年呈送《2024年中國阿爾茨海默病早期預防指南》、《2024年中國阿爾茨海默病早期診斷指南》、《2024年中國阿爾茨海默病治療指南》以及《阿爾茨海默病居家篩查專家共識》得到中央領導的重視及批示。
本屆大會,設置40多個專場研討,全面覆蓋AD及相關神經退行性疾病早篩、機制研究和識別預防、診斷、創(chuàng)新藥物研發(fā)和神經治療、干預治療、中醫(yī)食藥同源AD 保護研究,以及全球范圍推進精準AD醫(yī)學等的最新前沿,特別是本屆大會新增了AI 賦能早期篩查診斷及干預治療、以及人類醫(yī)生與AI大模型対賽專場,并向聯(lián)合國和世界衛(wèi)生組織發(fā)起、提交《中國人工智能技術在臨床醫(yī)學應用倫理學倡議書》,在因應人工智能技術快速發(fā)展為臨床醫(yī)學帶來革命性機遇同時,呼吁數(shù)據(jù)隱私、算法公平、醫(yī)患關系等多重倫理和道德思考,為促進AI技術與醫(yī)療健康的深度融合、保障患者權益、推動臨床醫(yī)學技術健康發(fā)展,提出了中國標準建議。這使得本屆大會不僅是本領域年度學術規(guī)格最高的大會,更是全球認知障礙疾病防治和腦健康保護跨界協(xié)同與戰(zhàn)略共建的里程碑。
中國國際科技促進會理事、中國韜奮基金會AI與未來傳播專項基金主任金暉,作為人工智能科研界和產業(yè)界專家,成為大會成功舉辦11屆以來首位跨學科跨領域人工智能+產學研專家副主席,并共同向聯(lián)合國和世界衛(wèi)生組織發(fā)起《中國人工智能技術在臨床醫(yī)學應用倫理學倡議書》,代表了頂級醫(yī)學界對于AI+科研的高度認可。
金暉表示,中國國際科技促進會自成立以來,始終堅持“科技產業(yè)化、產業(yè)科技化”道路,近年來在黨和國家關于大力推動人工智能賦能未來產業(yè)方面做了大量工作,也取得了相應成果,特別是人工智能賦能腦健康領域,不僅密切跟蹤腦機結合的最新技術,而且在AI制藥方面,其投資企業(yè)已經以自研AI創(chuàng)新藥平臺,開發(fā)出了治療難治性抑郁癥(TRD)和腦膠質瘤的全球首創(chuàng)新藥,并于去年獲得美國FDA快速通道(Fast Track)資格認定。
金暉認為,人類在與疾病,尤其是像阿爾茨海默病這樣復雜的神經退行性疾病抗爭中,始終面臨著兩大挑戰(zhàn):復雜性與個體性。而AI,正是應對這兩大挑戰(zhàn)最有力的盟友,回望過去十年,人工智能從概念走向臨床,從“輔助”走向“協(xié)同”,尤其在阿爾茨海默病這一復雜而挑戰(zhàn)重重的疾病領域,AI正以前所未有的速度突破限制,掀起一場深刻的科研和產業(yè)革命,從對β淀粉樣蛋白和Tau蛋白的重新審視,到神經炎癥、代謝通路、血液生物標志物等新靶點和新診斷方法的涌現(xiàn),全球科學家們正在以前所未有的深度和廣度,揭示著AD的復雜面貌,重塑我們對腦健康的認知與治理方式,讓我們邁入科技加速醫(yī)學進步的時代。
例如,在篩查階段 ,AI借助神經影像、認知評估、語言行為識別等多模態(tài)數(shù)據(jù)建模,已可在尚未出現(xiàn)明顯癥狀前識別輕度認知障礙(MCI)或高風險人群;在診斷層面 ,機器學習算法正協(xié)助醫(yī)生更精準地區(qū)分阿爾茨海默病與其他神經退行性疾病的亞型,提高誤診糾錯能力;在藥物研發(fā) 方面,AI大模型,如AlphaFold等,已經革新了我們對蛋白質結構的認知,極大地加速了新藥靶點的發(fā)現(xiàn),還可以高效地進行虛擬藥物篩選和毒性預測,將原本耗時數(shù)年的臨床前研究,縮短到幾個月,為終結AD的“無藥”困境帶來了切實的希望;而在干預環(huán)節(jié) ,AI驅動的認知數(shù)字療法已走進基層與家庭,實現(xiàn)遠程評估與個體化訓練,推動“預防即治療”成為現(xiàn)實。
特別地,本次大會獨具創(chuàng)見地設立由(中國)阿爾茨海默病防治協(xié)會和中國國際科技促進會新基建專業(yè)委員會聯(lián)合舉辦的“腦科學智慧戰(zhàn):AI 與人類臨床專家診斷対賽專場”活動,是一次精彩的“人機協(xié)同”展示,它生動地告訴我們:人類醫(yī)生擁有臨床經驗、共情力與對復雜多因變量的整體判斷,而AI系統(tǒng)則不疲倦、不偏見,擅長從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)微小特征。這正是我們希望看到的未來醫(yī)學圖景:以人類醫(yī)生為核心、以AI為強助,共同構建“早篩、早診、早治、早防”的預防與治療并重的體系。未來的醫(yī)學,必將是頂尖人類智慧與強大機器智能深度融合的醫(yī)學,AI不會取代醫(yī)生,但它將成為醫(yī)生最有力的伙伴,將他們從重復性勞動中解放出來,聚焦于最核心的臨床決策與人文關懷。
最后,金暉總結到:放眼未來,認知障礙的全球挑戰(zhàn)正迫使我們重新思考疾病治理的技術手段和系統(tǒng)路徑,AI與臨床醫(yī)學的融合,將引領我們進入一個全新的“預測與預防醫(yī)學”時代,構建起面向未來、融合智能、聚合人類智慧的腦健康防治體系,AI將在全鏈條中扮演三大角色:首先,是風險預測者:通過人群基因組、環(huán)境、生活方式等大數(shù)據(jù)建模,預測潛在高危人群,實現(xiàn)“疾病未發(fā)先防”;其次,是精準干預師:結合個體化特征推薦飲食、鍛煉、藥物與非藥物干預組合,真正實現(xiàn)“千人千方”;再者,是照護伴隨者:從虛擬照護機器人、情感AI助手,到失智患者監(jiān)護系統(tǒng),構建“技術+溫度”的智慧照護體系。最終,將使人類可持續(xù)高質量腦健康的理想走入現(xiàn)實。
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